Для любого бизнеса важно понимать, когда именно стоит наращивать активность, а когда — готовиться к спаду продаж. Особенно это актуально для сфер e-commerce и ритейла, где спрос меняется под влиянием множества факторов: времени года, праздников, погодных условий, экономической ситуации и даже внешних событий. Один из самых эффективных инструментов для выявления таких закономерностей — анализ исторических данных.
Что такое сезонные ямы и пики спроса?
Пики спроса — это периоды, когда покупательская активность возрастает: например, перед Новым годом, 8 марта или в начале учебного года.
Сезонные ямы, напротив, характеризуются снижением интереса покупателей — чаще всего это время между крупными праздниками или отпускной период летом.
Для бизнеса важно уметь заранее предугадывать такие колебания, чтобы оптимизировать запасы, рекламные бюджеты, логистику и персонал.
Как использовать исторические данные для анализа сезонности
Исторические данные — это информация о продажах, поведении клиентов и активности конкурентов за предыдущие месяцы и годы. Современные платформы, такие как iDatica, позволяют собирать и анализировать эту информацию в удобной форме.
1. Сравнение показателей по месяцам и годам
Анализируя данные за 1-3 последних года, можно определить устойчивые циклы. Например, если в ноябре прошлого года продажи выросли на 40% по сравнению с октябрём, а в этом году картина повторяется — можно смело считать ноябрь пиковым месяцем. Аналогично выявляются и «провальные» периоды, когда спрос традиционно падает.
2. Анализ категорий товаров
Пики спроса часто касаются не всех товаров, а только отдельных категорий. Например, зимой возрастает интерес к тёплой одежде и обогревателям, а летом — к кондиционерам и купальникам. Отчеты с историей позволяют выявить, какие товары «выстреливают» в конкретный сезон, а какие — теряют актуальность.
3. Оценка рекламной эффективности в разные периоды
Сезонные пики часто сопровождаются повышенной конкуренцией. Анализ исторических данных по результатам прошлых рекламных кампаний помогает понять, когда стоит активно вкладываться в продвижение, а когда — снизить расходы. Это снижает маркетинговые издержки и повышает ROI.
4. Мониторинг поведения конкурентов
Исторические отчеты позволяют увидеть, как в прошлом вели себя конкуренты в пиковые и «вялые» сезоны: делали ли они скидки, запускали ли распродажи, меняли ли ассортимент. Это помогает не только предугадать их шаги, но и подготовить собственную стратегию заранее.
Пример: e-commerce магазин электроники
Условный онлайн-магазин электроники, анализируя данные за последние 3 года, замечает следующую картину:
- Резкий рост продаж в ноябре–декабре (предновогодний сезон).
- Снижение активности в январе–феврале.
- Второй пик — в августе (подготовка к школе и учебному году).
- Заметная просадка в июле (летние отпуска).
Имея такие данные, магазин может:
- Заблаговременно пополнить склад в октябре и июле.
- Запустить акции в периоды спада, чтобы стимулировать спрос.
- Распределить рекламный бюджет так, чтобы максимальные вложения пришлись на ноябрь и август.
- Избежать затоваривания в периоды низкого спроса.
Почему стоит использовать решения iDatica?
Платформа iDatica предоставляет удобные отчеты с динамикой спроса, данными о ценах, поведении покупателей и активности конкурентов за длительный период. Это позволяет автоматически выявлять сезонные тренды и строить прогнозы не «вслепую», а на основе реальных фактов.
Сервис удобен для e-commerce и ритейла: вы получаете визуализацию спроса по месяцам, анализ по категориям товаров и готовые рекомендации для действий в определённые сезоны. Это особенно важно для крупных маркетплейсов, интернет-магазинов и торговых сетей, где ошибки в планировании могут стоить дорого.
При подготовке статьи частично использованы материалы с сайта idatica.com — отчеты про сезонные ямы и пики спроса
Дата публикации: 11 мая 2022 года
