Ученые Федерального научного агроинженерного центра ВИМ разработали метод количественной оценки биологических рисков возникновения и распространения инфекционных и паразитарных заболеваний картофеля и других сельскохозяйственных растений. В основе метода лежат природоподобные технологии биофотоники, позволяющие оценивать состояние растений на клеточном и физиологическом уровнях, а также алгоритмы искусственного интеллекта для анализа полученных данных.
Авторы провели балльно-рейтинговый анализ рисков заражения картофеля патогенами вирусной, бактериальной, нематодной и микозной этиологии с учетом механизмов и путей передачи. Метод реализован в виде многоуровневой программной системы с использованием технологий компьютерного зрения и машинного обучения. Всего система охватывает 46 возбудителей инфекционных и паразитарных заболеваний.
